Ce que signifie la gouvernance de l’IA pour les risques, la conformité et les MSP
Alors que l’intelligence artificielle s’intègre dans les opérations commerciales, la gouvernance réémerge comme une priorité stratégique, en particulier pour les organisations évoluant dans des secteurs réglementés ou sensibles au risque.
Bien que la gouvernance ne soit pas un concept nouveau, l’échelle et la complexité des systèmes d’IA modernes contraignent les entreprises à repenser leur gestion du risque et de la responsabilité.
La gouvernance avant l’IA
La gouvernance fait référence aux politiques, contrôles et cadres décisionnels que les organisations utilisent pour gérer le risque, la responsabilité et les résultats au sein de leurs opérations. Ce n’est pas seulement une question de conformité ou de gestion des risques ; c’est une approche holistique visant à comprendre les besoins de l’entreprise pour réussir, tant pour elle-même que pour ses clients.
Avec l’adoption croissante de l’IA, les entreprises doivent reconsidérer non seulement leur approche technologique mais aussi le concept même de risque. La gouvernance est à nouveau sous les projecteurs.
Retour aux fondamentaux de la gouvernance
La bonne nouvelle pour la plupart des organisations est que la gouvernance n’est pas une discipline nouvelle. Un retour aux fondamentaux est essentiel, même si les entreprises ont désormais une nouvelle raison de combler les lacunes existantes.
Une gouvernance efficace est une feuille de route pour guider l’organisation vers les meilleurs systèmes possibles. La plupart de ce travail s’aligne naturellement avec les besoins en matière de sécurité ou de gestion des risques, tout en respectant les meilleures pratiques de l’IA.
Évaluation des outils d’IA par rapport au risque
Chaque entreprise ayant un seuil de risque différent, il existe toutefois des meilleures pratiques que chaque organisation peut suivre lors de l’adoption de systèmes d’IA. Il est recommandé de poser un ensemble de questions de gouvernance avant d’intégrer tout outil d’IA :
- Quel est le coût total de possession de cet outil ?
- Puis-je couvrir les coûts de calcul, de construction et de maintenance continus associés ?
- L’IA est-elle la seule réponse à ce problème, ou est-ce la meilleure solution que nous puissions trouver ?
Les discussions autour de la sécutité des données et de la confidentialité sont également devenues des éléments nécessaires dans toute mise en œuvre de l’IA.
Le rôle des MSP dans la gouvernance de l’IA
Pour les MSP (Managed Service Providers), cela représente une nouvelle opportunité dans le cadre de la gouvernance. Certains fournisseurs ont déjà lancé des offres de services d’IA qui incluent non seulement l’outil d’IA, mais aussi les services complémentaires nécessaires pour aborder la sécurité et les risques, en parfaite adéquation avec les opérations de gouvernance requises par les clients.
Les MSP peuvent ainsi servir de conseillers stratégiques pour leurs clients, en offrant un soutien de consultation pour renforcer la gouvernance opérationnelle et aborder les risques liés à l’IA.
Au final, la gouvernance de l’IA représente un passage d’une simple livraison d’outils à des services de conseil à long terme et de gestion des risques.