M&AI : L’utilisation de l’IA dans le contexte des acquisitions
Principaux enseignements
L’IA est désormais un flux de travail critique en matière de diligence raisonnable. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans les opérations commerciales, les parties à la transaction doivent prêter attention à la manière dont l’utilisation de l’IA par une cible est abordée dans les accords de transaction, y compris l’identification des systèmes d’IA spécifiques déployés, leurs fonctions, et toutes les technologies ou sources de données tierces impliquées.
Comprendre l’ampleur du déploiement de l’IA
Les acheteurs et les vendeurs doivent évaluer si l’IA est utilisée dans des produits destinés aux clients, dans des opérations internes ou dans des processus décisionnels, chaque cas d’utilisation présentant des risques et des considérations réglementaires distincts.
Évolution des considérations en matière d’assurance-représentation et de garantie
Les souscripteurs d’assurance-représentation et de garantie (RWI) ont commencé à effectuer leur propre diligence en matière d’IA sur les cibles, et des exclusions de couverture de police commencent à apparaître.
Comprendre l’intégration de l’IA dans les affaires
Il est essentiel de comprendre l’étendue et la nature de l’utilisation de l’IA par la société cible, notamment en identifiant les systèmes d’IA spécifiques déployés, leurs fonctions au sein de l’entreprise, et toutes les technologies ou données tierces impliquées.
Les risques liés à l’utilisation interne de l’IA doivent également être pris en compte, notamment les pratiques de recrutement activées par l’IA qui pourraient soulever des préoccupations de discrimination et de droit du travail, ainsi que l’utilisation d’une « IA fantôme » par des employés sans approbation formelle de l’entreprise, ce qui peut entraîner des fuites de confidentialité.
Questions clés à aborder dans les représentations et garanties
Lors de la rédaction ou de la révision des projets d’accords de transaction, les parties doivent se concentrer sur plusieurs questions essentielles :
- Conformité aux lois et réglementations : Les représentations doivent confirmer que les systèmes d’IA de la cible sont conformes aux lois applicables, y compris la protection des données, la protection des consommateurs, et les réglementations spécifiques émergentes en matière d’IA.
- Propriété intellectuelle : Les représentations doivent aborder la propriété et la licence des technologies d’IA, y compris les logiciels, algorithmes et données d’entraînement, pour garantir qu’il n’y a pas de droits tiers non divulgués ni de risques d’infraction.
- Intégrité et sécurité des données : Étant donné que l’IA repose sur de grands ensembles de données, les représentations doivent couvrir l’exactitude, la provenance et la sécurité des données utilisées dans les systèmes d’IA, ainsi que la conformité aux exigences de protection des données.
- Maintenance et support continus : Les représentations peuvent aborder la capacité de la cible à maintenir, mettre à jour et soutenir ses systèmes d’IA après la clôture, ce qui est crucial pour la continuité des affaires.
Conclusion
Alors que l’IA continue de transformer les modèles commerciaux, des représentations et garanties robustes concernant son utilisation sont essentielles pour une gestion efficace des risques dans les transactions. Les acteurs de la transaction doivent travailler en étroite collaboration avec des experts juridiques et techniques pour adapter et négocier ces dispositions en fonction des circonstances spécifiques de chaque accord, garantissant ainsi que les deux parties sont protégées contre les risques uniques associés aux technologies d’IA.