Comment SAP Cadre l’IA pour la Durabilité dans l’Efficacité des Centres de Données
Avec l’accélération de l’adoption de l’intelligence artificielle, l’impact énergétique et environnemental de l’infrastructure numérique est devenu un sujet central des discussions sur la durabilité.
Le Forum Économique Mondial estime que l’IA pourrait réduire les émissions annuelles de trois à six gigatonnes de dioxyde de carbone équivalent d’ici 2035, mais seulement si la technologie est développée et déployée de manière responsable.
Une approche centrée sur l’efficacité énergétique
Dans ce contexte, SAP a lancé son livre blanc IA et Durabilité chez SAP, qui décrit comment l’entreprise applique l’IA à ses produits tout en réduisant l’empreinte environnementale de l’infrastructure qui les soutient.
Pour les opérateurs de centres de données et les leaders de l’infrastructure numérique, le document souligne l’importance croissante de la gouvernance de l’efficacité énergétique et du design éthique à mesure que les charges de travail de l’IA se développent.
Concevoir l’IA avec l’efficacité des centres de données à l’esprit
Un thème central du livre blanc est la nécessité de réduire l’intensité énergétique des systèmes d’IA, en particulier alors que les charges de formation et d’inférence entraînent des environnements informatiques de plus en plus denses.
SAP décrit comment elle optimise tous les actifs et processus d’IA sous son contrôle opérationnel direct pour la consommation d’énergie, liant directement les gains d’efficacité à la réduction des émissions et au contrôle des coûts.
L’entreprise insiste sur le fait que la surveillance et la gestion proactive des émissions liées à l’IA doivent continuer à mesure que l’infrastructure se développe. Cela a des implications directes pour la conception et les opérations des centres de données, où l’efficacité de l’utilisation de l’énergie et l’optimisation des charges de travail façonnent de plus en plus les résultats en matière de durabilité.
SAP positionne également le sourcing responsable comme une partie intégrante de cette équation. Le livre blanc indique que l’entreprise vise à créer des chaînes d’approvisionnement de données d’IA responsables en engageant des partenaires et des réseaux externes afin que les modèles mis en œuvre par SAP soient sourcés et développés de manière responsable.
Gouvernance et éthique dans le cadre de la croissance de l’infrastructure
Au-delà de l’efficacité énergétique, SAP souligne que la gouvernance est un pilier essentiel du déploiement durable de l’IA. L’entreprise a établi une Politique Mondiale d’Éthique de l’IA qui définit des règles pour le développement, le déploiement, l’utilisation et la vente des systèmes d’IA.
Pour les opérateurs de centres de données soutenant des plateformes d’IA d’entreprise, cela reflète une tendance plus large vers l’alignement de la croissance de l’infrastructure avec les attentes éthiques et réglementaires. Assurer la transparence, la sécurité et la responsabilité devient aussi important que de répondre aux objectifs de capacité et de latence.
La valeur commerciale générée par les charges de travail de l’IA
Le livre blanc décrit également comment le Business AI de SAP peut aider les organisations à traduire de grands volumes de données internes et externes en stratégies de durabilité actionnables. Du point de vue d’un centre de données, cela renforce le lien entre l’analyse intensive en calcul et les exigences de reporting d’entreprise.
SAP affirme que l’IA peut aider les directeurs financiers et les directeurs de la durabilité à générer des rapports de durabilité en 80 % moins de temps par rapport aux approches traditionnelles. Pour les directeurs des opérations, les algorithmes d’optimisation de l’IA peuvent améliorer les prévisions de demande et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, entraînant des charges de travail et une utilisation de l’infrastructure plus prévisibles.
Les centres de données comme facilitateurs d’une IA durable
Le livre blanc s’inscrit dans une conversation plus large de l’industrie concernant la manière dont l’infrastructure numérique à grande échelle peut croître de manière responsable. Les centres de données hyperscale sont de plus en plus attendus pour équilibrer l’expansion de la capacité avec des engagements sur le sourcing énergétique, l’utilisation de l’eau et l’impact communautaire.
Microsoft a formulé une position similaire à travers son programme Community-First AI Infrastructure, qui définit les attentes pour la construction, la propriété et l’exploitation de ses centres de données. L’initiative inclut des engagements à couvrir les coûts d’électricité, à reconstituer l’eau utilisée par les installations et à investir dans des emplois locaux et la formation aux compétences en IA.
Cette vision souligne que l’IA transforme le monde à un rythme sans précédent. La vitesse de son adoption et l’évolution rapide de ses capacités nécessitent des investissements dans de nouvelles infrastructures.
Le livre blanc de SAP positionne les centres de données non seulement comme des facilitateurs passifs de l’IA, mais comme des participants actifs aux résultats de durabilité à travers la gouvernance de l’efficacité et le design éthique.