Réforme réglementaire renforcée par l’IA : élargir le modèle de Virginie
Au cours des quatre dernières années, le Commonwealth de Virginie a établi le standard d’or pour la modernisation réglementaire. Les agences de Virginie ont simplifié plus de 35% des exigences dans leurs règlements et réduit de plus de 49% le nombre de mots dans les documents d’orientation. Ces changements permettent d’économiser 1,4 milliard de dollars par an pour les citoyens de Virginie.
Programme pilote renforcé par l’IA
En 2025, après avoir atteint l’objectif initial de réduction de 25% des réglementations, l’administration du gouverneur Glenn Youngkin a lancé un programme pilote renforcé par l’IA pour rationaliser davantage les réglementations. En collaboration avec une petite start-up, le Bureau de la gestion réglementaire de Virginie a utilisé l’IA pour identifier les réglementations à coûts élevés et bénéfices faibles, comparer les réglementations de Virginie avec celles d’autres États et trouver des opportunités de consolidation.
Composantes potentielles d’une initiative fédérale
Les régulateurs fédéraux peuvent s’inspirer des succès de Virginie. Bien que les réglementations fédérales et étatiques diffèrent, il existe des similarités importantes. Un projet pilote en Virginie a utilisé l’IA pour classer chaque exigence réglementaire comme obligatoire ou discrétionnaire, facilitant ainsi les modifications nécessaires.
Création d’une carte thermique des réglementations
Les agences doivent préparer des analyses coûts-bénéfices des réglementations économiquement significatives. En utilisant des outils d’IA, les agences peuvent effectuer ces analyses beaucoup plus rapidement, ce qui permet d’identifier les réglementations à forte charge et à faible bénéfice.
Comparaison des réglementations fédérales avec d’autres juridictions
Une fois qu’une agence dispose d’une carte thermique des réglementations à examiner, elle peut comparer ses réglementations avec celles d’autres États et pays. Cela permet de déterminer si des ajustements sont nécessaires en se fondant sur des approches plus efficaces adoptées ailleurs.
Accès public aux textes réglementaires
Un autre aspect important est la pratique de l’incorporation par référence, où les agences se réfèrent à des normes développées par des tiers. Cela peut poser des problèmes d’accès, mais l’IA peut aider à extraire les dispositions essentielles de ces normes et à recommander des textes réglementaires à intégrer dans le code officiel.
Conclusion : l’avenir de l’IA dans la réglementation
Les idées explorées montrent comment l’IA pourrait transformer le processus réglementaire. Grâce aux efforts de modernisation en Virginie, l’utilisation de l’IA pour réévaluer périodiquement les règles existantes est désormais une possibilité réaliste, ouvrant la voie à une croissance économique en rationalisant les codes réglementaires.