L’intelligence artificielle au service de la santé : combler le fossé grâce à l’apprentissage par transfert et la gouvernance
Des chercheurs à Singapour ont démontré que des techniques avancées d’intelligence artificielle peuvent améliorer considérablement le diagnostic clinique dans les pays à ressources limitées sans nécessiter d’énormes ensembles de données locales. En utilisant l’apprentissage par transfert, une équipe de la Duke-NUS Medical School a adapté un modèle de prédiction des résultats pour les patients après un arrêt cardiaque, atteignant une précision d’environ 80 %.
