L’Office de l’UE sur l’IA a publié son premier projet de code de pratique sur la transparence du contenu généré par l’IA, fournissant des lignes directrices volontaires pour le marquage et l’étiquetage des sorties de l’IA. Ce code vise à garantir que les utilisateurs soient informés lorsque le contenu est généré ou manipulé par l’IA, conformément à l’article 50 de la loi sur l’IA qui entrera en vigueur en août 2026.
Une équipe européenne dirigée par AZTI—Marine and Food Research (Espagne) a développé un cadre reposant sur trois piliers pour garantir que l’IA marine soit fiable, éthique et scientifiquement robuste. Ce cadre vise à renforcer la confiance dans la recherche marine, la gestion des pêches et la protection de l’environnement.
L’ère de la régulation de l’IA en Corée est passée d’un principe à une application concrète, révélant une division entre les équipes capables d’intégrer la gouvernance dans leurs processus et celles qui peinent à s’adapter. La loi fondamentale sur l’IA, en vigueur depuis le 22 janvier, impose des exigences de transparence et de gestion des risques pour les systèmes d’IA à fort impact, mais seulement 2 % des startups d’IA se sont préparées à cette conformité.
La loi de base révisée sur le développement de l’intelligence artificielle (IA) en Corée, entrée en vigueur le 22 janvier 2026, impose de nouvelles obligations aux entreprises tout en laissant plusieurs questions ouvertes sur des normes floues. Ces incertitudes suscitent des craintes quant au ralentissement de l’innovation et à la complexité de la conformité dans un secteur en rapide évolution.
Informatica par Salesforce a publié une étude révélant un paradoxe dans la confiance accordée à l’IA en entreprise, soulignant d’importantes lacunes en littératie des données et en gouvernance. Malgré une majorité d’employés européens faisant confiance aux données pour l’IA, un besoin massif de formation est exprimé.
ServiceNow a annoncé des résultats solides pour le quatrième trimestre et l’exercice 2025, dépassant les attentes grâce à une approche centrée sur la gouvernance de l’IA. Positionnée comme « tour de contrôle de l’IA », l’entreprise orchestre les agents d’IA à travers des systèmes fragmentés, facilitant ainsi l’accès à des budgets importants pour l’adoption à grande échelle de l’IA.
Une étude internationale présente un guide pratique montrant comment l’intelligence artificielle peut renforcer la protection des océans, en soutenant la prise de décision humaine tout en assurant des critères éthiques et scientifiques fiables.
L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle générative (IA) sur le lieu de travail comporte des risques importants que les employeurs doivent gérer en tenant compte des cadres légaux actuels et en anticipant les réglementations à venir au Canada.
Suite au CES2026, OpenAI et Anthropic ont annoncé des produits d’IA générative destinés aux consommateurs dans le secteur de la santé. ChatGPT Health et Claude for Healthcare permettent aux utilisateurs de relier leurs dossiers médicaux et applications de bien-être directement à ces chatbots IA, marquant un changement significatif vers des applications de santé accessibles aux consommateurs.
Deux décisions récentes de la Cour de district du Sud de New York illustrent comment les tribunaux examinent les réclamations en droits d’auteur contre les entreprises d’IA générative, en insistant sur la nécessité d’exemples concrets de sorties et de théories cohérentes de préjudice sur le marché.
