L’adoption décentralisée de l’IA, ou « shadow AI », pose des risques importants pour la sécurité des organisations. Les dirigeants doivent adopter un cadre de gouvernance solide pour intégrer l’IA de manière sûre et transparente, transformant ainsi ce défi en un avantage concurrentiel.
Un groupe croissant de médecins universitaires et d’experts en politiques de santé soutient la réglementation des modèles d’IA médicale comme pour les professionnels de santé. Julia Hinkley propose la création d’un conseil fédéral de licence numérique pour superviser ce cadre.
Les législateurs du Connecticut n’ont pas réussi à s’accorder sur une politique d’IA lors des dernières sessions, alors que la pression pour réglementer l’utilisation de l’intelligence artificielle grandit. Avec la session législative de 2026 imminente, il est crucial de définir l’approche future de l’État face à cette technologie.
L’ère du ‘bouger vite et casser des choses’ est terminée. Avec la loi européenne sur l’IA, le mantra pour la prochaine décennie est ‘prouvez qu’elle est sûre, ou ne la déployez pas’.
L’analyse de Zilan Qian met en lumière le paysage de l’IA en Chine, soulignant que le développement est principalement dirigé par des entreprises privées plus que par l’État. Les données dévoilent une forte concentration géographique des modèles d’IA, avec des gouvernements locaux encourageant l’innovation via des incitations fiscales.
L’American College of Radiology (ACR) a désigné l’Inselspital, l’hôpital universitaire de Berne en Suisse, comme la première institution internationale à participer au programme ARCH AI pour la gouvernance de l’IA en radiologie. En mettant en œuvre ARCH AI, l’Inselspital a formalisé une approche structurée de la surveillance de l’IA, alignée sur les priorités cliniques et les pratiques d’assurance qualité.
Jake Morabito, directeur senior de la politique à l’ALEC, a soumis un témoignage au comité des affaires commerciales du New Hampshire sur l’impact de l’intelligence artificielle. Il propose le projet de loi HB 124 visant à établir un droit au calcul pour protéger les libertés individuelles et réguler l’usage des outils technologiques.
Les organisations de la région Asie-Pacifique et Japon adoptent rapidement l’intelligence artificielle, mais la gouvernance et les contrôles d’identité peinent à suivre, avec un manque de clarté dans la responsabilité de la sécurité liée à l’IA qui favorise la croissance de l’IA « ombre ».
La réglementation sur la confidentialité et l’intelligence artificielle (IA) se renforce aux États-Unis et dans le monde. En 2026, les fabricants de dispositifs et de médicaments devront s’adapter à des changements importants concernant la protection des données et les technologies de suivi en ligne.
Les entreprises financières adoptent rapidement l’intelligence artificielle, ce qui soulève des questions essentielles de responsabilité et de gouvernance. Le cabinet Herbert Smith Freehills met en lumière les risques réglementaires liés à l’utilisation de ces technologies et les défis à relever pour une conformité efficace.
