Les principaux cas d'application de l'intelligence artificielle dans la logistique.
Optimisation des trajets de livraison.
En utilisant des algorithmes avancés, l'IA analyse en temps réel divers facteurs tels que la circulation, les conditions météorologiques, la demande des clients et les préférences des chauffeurs pour déterminer les itinéraires les plus efficaces.
Cette approche permet de réduire les temps de trajet, les coûts de carburant et les émissions de carbone, tout en améliorant la ponctualité des livraisons.
Gestion des stocks.
L'intelligence artificielle peut être utilisée pour anticiper la demande future et optimiser la gestion des stocks. En analysant les données historiques de vente, les tendances du marché, les événements saisonniers, et d'autres facteurs, l'IA peut générer des prévisions de demande plus précises.
Ces prévisions permettent aux entreprises de maintenir des niveaux de stock optimaux, d'éviter les pénuries ou les surplus, et de réduire les coûts liés au stockage
Suivi des expéditions et traçabilité.
L'IA peut également être déployée pour surveiller et gérer le suivi des expéditions tout au long de la chaîne d'approvisionnement. En utilisant des capteurs IoT (Internet des objets) et des technologies de géolocalisation, elle permet de suivre en temps réel la position des marchandises, de surveiller les conditions de transport (comme la température ou l'humidité) et de garantir la traçabilité des produits.
Cela améliore la visibilité et la transparence de la supply chain, réduit les risques de pertes ou de dommages, et facilite la résolution rapide des problèmes logistiques.
