L’Université de Notre-Dame a reçu une subvention historique de 50,8 millions de dollars pour soutenir le réseau DELTA, une initiative éthique basée sur la foi chrétienne qui engage un dialogue sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l’humanité.

Le Colorado a adopté en mai 2024 la première loi américaine sur l’IA visant à réguler les systèmes à haut risque. Moins d’un an plus tard, entre pression fédérale et défis opérationnels, l’État cherche à retarder et réviser cette réglementation pionnière.

Le 19 décembre, la gouverneure de New York, Kathy Hochul, a signé la loi RAISE, faisant de New York le premier État à adopter une législation majeure sur la sécurité de l’IA. Parallèlement, la FTC a annulé son ordonnance de consentement 2024 contre Rytr LLC, marquant un tournant dans l’approche fédérale de l’application de l’IA.

Le département de la Justice a annoncé la création d’une taskforce sur l’intelligence artificielle destinée à contester les réglementations étatiques considérées comme des obstacles à la croissance des entreprises d’IA et à l’innovation.

Elon Musk a restreint l’utilisation de son système d’IA Grok après des révélations sur des usages problématiques en ligne. Parallèlement, OpenAI soutient une mesure en Californie pour réguler l’interaction des chatbots avec les enfants, tandis que de nouvelles recherches révèlent la mémorisation des données d’entraînement par l’IA.

Le livre de Jim Sullivan soutient que les ordinateurs peuvent réviser et classer des documents mieux que les humains, un enjeu clé dans l’eDiscovery, comparant cette approche à la TAR et au codage prédictif, et soulignant l’importance de la validation pour garantir des résultats fiables.

Les modèles d’IA influencent les décisions qui affectent des millions de clients et des milliards de dollars chaque jour. Toutefois, de nombreuses institutions financières ne comprennent pas suffisamment ces modèles pour répondre aux exigences de conformité. La transparence et le contrôle sont essentiels, surtout lorsqu’il s’agit de modèles tiers, ce qui complique la gestion des risques.

Saifr a annoncé un partenariat avec Superhuman pour intégrer des agents d’IA qui soutiendront une communication conforme dans les services financiers, permettant aux professionnels de recevoir des alertes en temps réel sur les risques réglementaires tout en travaillant dans leur environnement habituel.

Le National Institute of Standards and Technology (NIST) a récemment publié des lignes directrices préliminaires pour appliquer son cadre de cybersécurité aux organisations adoptant l’intelligence artificielle. Le NIST sollicite des commentaires du public sur son “Profil de cybersécurité pour l’intelligence artificielle” d’ici le 30 janvier 2026.

L’adoption de l’intelligence artificielle dans les secteurs réglementés est freinée par des contraintes structurelles, car les systèmes avancés nécessitent un accès à des données à grande échelle tout en respectant des réglementations strictes. Les architectures fédérées offrent une solution en permettant des décisions basées sur l’IA sans exposer de données sensibles, tout en assurant conformité et gouvernance.