L’intelligence artificielle transforme rapidement la profession juridique. L’utilisation éthique des outils d’IA privés, dotés de fonctionnalités de sécurité, est essentielle pour garantir la confidentialité, la compétence et la véracité dans la pratique légale.
En 2026, la Californie sera au cœur de l’innovation et de la réglementation en matière d’intelligence artificielle, avec des projets de loi visant à protéger les enfants des chatbots. Les législateurs se concentrent également sur la transparence et l’impact de l’IA sur l’économie et le marché du travail de l’État.
L’IA peut réduire les émissions annuelles de carbone de trois à six gigatonnes d’ici 2035, selon le Forum économique mondial. SAP publie un livre blanc décrivant comment elle utilise l’IA pour promouvoir des pratiques durables tout en minimisant son impact environnemental.
Elon Musk a récemment changé d’avis concernant la régulation de l’IA après que sa plateforme Grok ait été utilisée pour créer des images inappropriées de femmes, soulevant ainsi la nécessité d’une surveillance réglementaire pour prévenir les abus liés à l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle (IA) aide les humains à travailler mieux, augmentant la productivité jusqu’à 40 %. Pour être véritablement innovante, l’IA doit influencer l’ensemble des flux de travail, pas seulement des tâches individuelles, tout en permettant une prise de décision cohérente et en temps réel.
L’affaire d’exploitation des enfants par l’IA en Virginie-Occidentale alerte sur les risques pour les plateformes américaines hébergeant du contenu généré par les utilisateurs. Avec la réglementation IA prévue en 2026, des règles plus strictes et des coûts de conformité accrus sont attendus.
L’expansion des API présente des risques de sécurité et des opportunités manquées. Les API intelligentes, intégrant l’IA, permettent une meilleure gouvernance et une intégration contextuelle adaptée aux besoins des entreprises.
En 2026, l’intelligence artificielle (IA) s’intègre profondément dans les systèmes de qualité, conformité et production, transformant les interactions avec les logiciels. Quatre tendances majeures devraient redéfinir les technologies des sciences de la vie : adoption accrue de processus agentiques, robotique en environnement d’entreprise, IA multiplateforme et développement logiciel par programmation par intention.
Ben Goertzel, PDG de SingularityNET, et le technologiste Jaron Lanier expriment des opinions contrastées sur la responsabilité et le statut moral des IA autonomes dans un épisode de la série The Ten Reckonings of AGI. Lanier insiste sur la nécessité d’une responsabilité humaine pour le bon fonctionnement de la société, tandis que Goertzel remet en question la primauté morale de l’humanité face à l’évolution des systèmes d’IA.
L’IA révolutionne la gestion des risques liés aux modèles dans les banques en améliorant l’efficacité, en renforçant la conformité et en réduisant les erreurs. L’intégration des systèmes d’IA générative et des agents IA est essentielle pour moderniser ces processus et respecter les exigences réglementaires.
