Legal Cheek s’entretient avec Peter Lee, partenaire chez Simmons & Simmons, sur sa carrière variée et l’approche innovante du cabinet en matière de technologie juridique et d’intelligence artificielle.
UiPath a annoncé l’acquisition de WorkFusion, intégrant une suite spécialisée d’agents IA conçus pour la conformité en matière de criminalité financière dans sa plateforme d’automatisation. Cette acquisition permet aux institutions financières d’automatiser des processus de conformité de bout en bout tout en maintenant les contrôles de gouvernance et réglementaires indispensables.
Le gouvernement irlandais a publié le Schéma général du projet de loi sur la régulation de l’intelligence artificielle de 2026, représentant une avancée majeure de la réglementation de l’IA en Irlande. Ce cadre législatif instaure un système d’application susceptible d’imposer des sanctions financières sévères, jusqu’à 7 % du chiffre d’affaires mondial, pour les violations graves.
Cet article explique pourquoi la gouvernance de l’IA dans l’assurance qualité est devenue une préoccupation mondiale pour le secteur bancaire, en raison des exigences croissantes des régulateurs en matière de contrôle, de transparence et de résilience des systèmes d’IA.
Le marché mondial de la gouvernance de l’IA connaît une expansion rapide, avec une valeur projetée de 6,93 milliards USD d’ici 2035. Cette croissance reflète une prise de conscience accrue des risques juridiques, éthiques et réglementaires liés à l’adoption de l’intelligence artificielle dans de nombreux secteurs.
La gouvernance de l’IA devient un enjeu majeur dans le secteur bancaire, car les institutions financières doivent concilier innovations technologiques et exigences réglementaires. Les équipes d’assurance qualité jouent un rôle central dans la gestion des risques liés à l’IA, assurant la conformité et la fiabilité des systèmes.
En 2024 et 2025, les gouvernements mondiaux mettent en place des réglementations complètes sur l’IA, incitant les entreprises à intégrer rapidement gouvernance, transparence et évaluation des risques pour rester conformes et innovantes.
Les lois sur la sécurité de l’IA en Californie et à New York visent à atténuer les risques catastrophiques liés aux modèles d’IA avancés en exigeant que les développeurs publient des informations sur leurs protocoles de sécurité. Bien que similaires, ces lois présentent des différences clés dans leurs exigences et leur mise en œuvre.
Le 9 février 2026, Paris accueillera une conférence majeure sur la gouvernance de l’intelligence artificielle intitulée “L’IA à Paris, un an après le sommet : construire l’avenir”. Cet événement mettra en avant les capacités de recherche françaises et réunira des experts pour discuter des défis réglementaires actuels.
EX360‑AIRR est un cadre de gouvernance conçu pour centraliser l’identification, l’évaluation et le suivi des risques spécifiques à l’intelligence artificielle. Ce modèle auditable favorise une adoption responsable de l’IA tout en garantissant une transparence tout au long du cycle de vie.
