L’intelligence artificielle (IA) est désormais ancrée dans notre vie quotidienne, mais son influence croissante soulève des défis cruciaux. Pour que l’IA contribue positivement à notre société, son développement doit s’aligner sur des valeurs humaines fondamentales telles que la dignité, la justice et les droits individuels.
L’approche japonaise en matière de gouvernance de l’intelligence artificielle allie innovation, éthique et valeurs culturelles. Sa loi sur l’IA de 2025 privilégie un cadre flexible favorisant la coopération internationale et une innovation responsable.
Les outils d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, sont de plus en plus présents sur le lieu de travail, souvent utilisés de manière informelle par les employés. Les employeurs doivent désormais mettre en place des politiques claires pour gérer les risques associés à leur utilisation.
L’IA est désormais un élément crucial du processus de diligence raisonnable dans les transactions d’acquisition. Comprendre l’utilisation de l’IA par l’entreprise cible est essentiel pour gérer efficacement les risques associés.
L’augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) entraîne de nouvelles lois et normes éthiques. 77 % des entreprises considèrent la conformité à l’IA comme une priorité. Cet article explore les défis de la conformité à l’IA ainsi que des exemples concrets d’échecs de modèles ne respectant pas les normes légales.
Les investisseurs souverains de la région APAC adoptent une posture plus proactive vis-à-vis de l’intelligence artificielle, élargissant leurs investissements dans les actifs liés à l’IA et intégrant les outils d’IA dans leurs processus internes.
La Corée du Sud a mis en place un ensemble de lois sur l’IA, parmi les plus complètes au monde, visant à promouvoir l’industrie tout en suscitant des critiques sur leur protection insuffisante des citoyens face aux risques liés à l’IA.
L’Office de l’UE sur l’IA a publié son premier projet de code de pratique sur la transparence du contenu généré par l’IA, fournissant des lignes directrices volontaires pour le marquage et l’étiquetage des sorties de l’IA. Ce code vise à garantir que les utilisateurs soient informés lorsque le contenu est généré ou manipulé par l’IA, conformément à l’article 50 de la loi sur l’IA qui entrera en vigueur en août 2026.
Une équipe européenne dirigée par AZTI—Marine and Food Research (Espagne) a développé un cadre reposant sur trois piliers pour garantir que l’IA marine soit fiable, éthique et scientifiquement robuste. Ce cadre vise à renforcer la confiance dans la recherche marine, la gestion des pêches et la protection de l’environnement.
L’ère de la régulation de l’IA en Corée est passée d’un principe à une application concrète, révélant une division entre les équipes capables d’intégrer la gouvernance dans leurs processus et celles qui peinent à s’adapter. La loi fondamentale sur l’IA, en vigueur depuis le 22 janvier, impose des exigences de transparence et de gestion des risques pour les systèmes d’IA à fort impact, mais seulement 2 % des startups d’IA se sont préparées à cette conformité.
