CAC Tech Bureau et les Règles de Labellisation du Contenu Généré par IA en Chine
Le 2 février 2026, le chef du Bureau de Gestion des Technologies Réseau de l’Administration du Cyberespace de Chine a publié un article détaillant comment la Chine a construit son système de labellisation pour le contenu généré par IA.
Introduction au Système de Labellisation
Avec l’émergence rapide de l’IA générative, la Chine a mis en place un système de labellisation pour répondre à des questions de gouvernance longuement débattues : quel contenu est généré par IA, qui l’a généré, et d’où il provient. Grâce à l’introduction des Mesures de Labellisation du Contenu Généré et Synthétisé par IA, un standard national obligatoire, la Chine a progressivement élaboré un cadre de labellisation qui couvre l’ensemble du cycle de vie de la génération, de la distribution et de l’utilisation du contenu.
Collaboration et Conception Technique
Le système a été développé en collaboration étroite entre des experts et des entreprises de plateformes. Des spécialistes juridiques, techniques et de normes ont contribué tout au long du processus, tandis que des plateformes majeures ont participé aux tests pilotes, assurant ainsi la viabilité du système.
La conception technique reflète les réalités des capacités des plateformes. En combinant des étiquettes explicites et des étiquettes implicites basées sur des métadonnées, le système permet aux plateformes de choisir des solutions adaptées à leur capacité technique. Pour maintenir des coûts gérables, les étiquettes implicites ne conservent des informations que sur la plateforme de diffusion la plus récente.
Impact et Conformité du Système
Depuis son entrée en vigueur, les plateformes majeures en Chine se sont rapidement conformées aux exigences de labellisation, avec plus de 150 milliards de contenus générés et synthétisés labellisés. Ce système a permis de réduire l’espace pour la désinformation et d’améliorer la sensibilisation du public au contenu généré par IA.
Cadre Réglementaire et Responsabilités
Le système de labellisation définit clairement les responsabilités de chaque acteur impliqué dans la création, la diffusion et l’application du contenu. Les fournisseurs de services générés et synthétisés doivent respecter des obligations de labellisation, tandis que les plateformes de diffusion doivent enregistrer les processus à ce stade.
Innovation dans la Gouvernance
Comparé aux images et vidéos, le texte et l’audio portent moins d’informations, et l’ajout d’étiquettes explicites peut perturber l’expérience utilisateur. Le système introduit des étiquettes innovantes, comme des étiquettes en coin pour le texte et des étiquettes audio basées sur le rythme pour l’audio, afin de minimiser les interruptions.
Conclusion : Vers un Modèle de Gouvernance
Le système de labellisation représente une solution efficace pour renforcer les responsabilités de tous les acteurs impliqués. En renforçant les mécanismes de gouvernance et en éduquant le public sur l’IA, la Chine contribue à un cadre de gouvernance de l’IA plus sûr et plus équitable à l’échelle mondiale.