Résumé sur l’utilisation de l’IA agentique dans les services financiers
Le 27 janvier, une étude a été publiée concernant l’utilisation émergente de l’IA agentique dans le secteur des services financiers. Les agents IA sont des systèmes autonomes capables de planifier, de prendre des décisions et d’exécuter des actions pour atteindre des objectifs sans règles prédéfinies ni intervention humaine continue, ce qui les distingue des outils d’automatisation traditionnels.
Autonomie et supervision
FINRA a noté que ces agents peuvent fonctionner avec des niveaux d’autonomie et de supervision variables, mais manquent de jugement humain et de connaissance tacite, ce qui peut poser des défis en matière de transparence et de supervision.
Risques associés aux agents IA
Plusieurs risques ont été identifiés concernant les agents IA, notamment :
- Agir au-delà de leur portée et autorité prévues
- Difficultés d’auditabilité et de transparence
- Utilisation abusive ou divulgation de données sensibles
- Connaissance insuffisante pour des tâches complexes
- Fonctions de récompense mal alignées
- Risques persistants uniques à GenAI, tels que préjugés, hallucinations et préoccupations en matière de confidentialité
Types d’agents IA
FINRA a également décrit plusieurs types d’agents IA, parmi lesquels :
- Agents conversationnels qui interagissent par langage naturel
- Agents de développement logiciel qui automatisent le codage et la gestion des infrastructures
- Agents de détection et de prévention de la fraude
- Agents de surveillance des transactions et de la LBC (Lutte contre le blanchiment d’argent)
- Agents d’automatisation et d’optimisation des processus
- Agents d’exécution des transactions
Une infographie a été publiée par FINRA sur ces différents types d’agents IA.