Infosys participe au cadre de reporting AI de Hiroshima pour faire progresser la gouvernance mondiale de l’IA fiable
Infosys est la première organisation indienne à participer au cadre de reporting du Hiroshima AI Process (HAIP), démontrant ainsi son leadership et son engagement à favoriser une mise en œuvre de l’IA sûre, sécurisée et fiable pour les gouvernements, les régulateurs et les entreprises à l’échelle mondiale.
Origine du Processus AI de Hiroshima
Issu du G7, le Hiroshima AI Process et conçu pour une adoption internationale plus large, le cadre de reporting HAIP est aligné avec le Code de conduite international du HAIP et soutenu par l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). La participation d’Infosys reflète son engagement de longue date à traduire les principes mondiaux de gouvernance de l’IA en mise en œuvre pratique à l’échelle des entreprises, à travers diverses industries et régions.
Solutions pratiques pour une IA fiable
À travers son Bureau de l’IA responsable, opérant sous l’ombrelle d’Infosys TopazTM, Infosys propose des solutions évolutives et pratiques pour mettre en œuvre une IA fiable à l’échelle des entreprises.
Infosys a été invité à participer à l’initiative HAIP en reconnaissance de ses solides capacités de gouvernance de l’IA responsable, de sa capacité à opérationnaliser une IA fiable à l’échelle des entreprises, et de son expérience étendue de collaboration avec des gouvernements et des industries réglementées à l’échelle mondiale.
Une approche équilibrée de la gouvernance mondiale de l’IA
Le Processus AI de Hiroshima représente une approche pratique et équilibrée de la gouvernance mondiale de l’IA – favorisant l’innovation tout en garantissant la responsabilité et en promouvant l’interopérabilité à travers les cadres réglementaires et politiques émergents.
Cette participation renforce l’engagement de longue date d’Infosys à permettre aux gouvernements et aux entreprises réglementées d’adopter l’IA avec une plus grande confiance, transparence et un risque réduit.