Étude sur l’utilisation éthique de l’IA dans l’enseignement supérieur
Ce mois-ci, des chercheurs de l’Université George Mason ont été désignés pour mener un projet d’État explorant l’impact de l’intelligence artificielle générative (IA) sur l’enseignement et l’apprentissage dans les salles de classe de l’enseignement supérieur. Ce projet, financé par une subvention du State Council of Higher Education for Virginia (SCHEV), vise à promouvoir l’intégration éthique de l’IA dans les environnements éducatifs.
Objectifs du projet
L’initiative, intitulée “Intelligence Artificielle (IA) dans l’enseignement et l’apprentissage”, implique 80 professeurs, étudiants de troisième cycle et personnel de plusieurs institutions de Virginie, y compris l’Université de Virginie et l’Université James Madison. Amanda Bryan, professeur adjoint au Département d’anglais de George Mason et co-responsable de l’étude, explique que le projet est conçu pour tester des activités d’intégration visant à accroître l’utilisation éthique et responsable des outils d’IA par les étudiants.
Méthodes de recherche
Les activités conçues par l’équipe de recherche sont mises à la disposition d’autres professeurs pour qu’ils puissent les adapter à leurs propres disciplines. Ces activités visent à générer des données sur leur efficacité à augmenter l’utilisation éthique des outils d’IA par les étudiants.
Le projet prend en compte différents niveaux d’activités, afin d’accommoder les étudiants moins expérimentés avec l’IA par rapport à ceux ayant des compétences avancées. Bryan souligne que l’équipe a utilisé l’IA pour réviser les activités de manière éthique, en demandant aux étudiants des questions ouvertes sur leur dépendance aux outils d’IA générative.
Résultats préliminaires
Les premières données recueillies au printemps 2025 montrent qu’offrir des espaces de discussion a accru la réflexion éthique des étudiants sur l’utilisation de l’IA à l’université de plus de 60%. Breana Bayraktar, développeur éducatif chez George Mason et l’un des principaux chercheurs du projet, mentionne que la subvention SCHEV a permis d’embaucher des assistants de recherche diplômés et d’impliquer des étudiants de premier cycle dans l’organisation des données collectées.
Ressources éducatives ouvertes
Une partie de l’étude est consacrée aux Ressources Éducatives Ouvertes (OER), afin que toutes les méthodes de recherche et activités utilisées soient compilées pour un usage futur sous une licence Creative Commons.
Conférences et avenir
Dans le cadre de cette subvention SCHEV, l’Université George Mason organisera trois conférences sur l’IA, la dernière étant prévue pour mai 2026. Le financement de la subvention s’étendra jusqu’à l’été 2026.