Choisir une plateforme de gouvernance IA sur des preuves.

Nous conduisons la sélection de bout en bout : matrice d’exigences, appel d’offres, preuve de concept comparative sur vos propres cas et dossier de coût complet. La décision repose sur ce qui a été testé chez vous, pas sur une démonstration.

Démarche: Exigences, appel d’offres, preuve de concept
Preuve: Essais sur vos propres cas d’usage
Critères: Couverture, intégration, coût complet
Livrable: Dossier de décision et plan d’intégration

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Ce qu’une démonstration ne montre pas

Une démonstration présente le produit sur les données et le scénario de son éditeur. Elle ne dit rien de son comportement avec votre registre, vos circuits de validation et vos systèmes d’information. Seul un essai conduit sur vos propres cas le montre.

L’outil vient après le cadre

Une plateforme automatise un dispositif de gouvernance, elle ne le remplace pas. Les exigences se déduisent de votre inventaire, de vos politiques et de vos contrôles. Sans eux, on achète des fonctions que personne n’utilisera.

Périmètre

Huit critères, tous mis à l’épreuve.

Chaque critère est traduit en exigences vérifiables, puis essayé pendant la preuve de concept. Ce qui n’a pas été vu fonctionner n’est pas compté.

Registre et inventaire. La tenue du registre des systèmes d’IA, IA non déclarée et IA embarquée dans les outils fournisseurs comprises, et sa mise à jour au fil des projets.

Classification et obligations. Le rattachement de chaque système à son niveau de risque et aux obligations qui en découlent, pour l’AI Act, l’ISO/IEC 42001 et le NIST AI RMF.

Circuits de validation. Les étapes d’approbation, les rôles, et la trace laissée par chaque décision.

Documentation et preuves. La production et la conservation de la documentation technique et du dossier de preuves, dans une forme qu’un tiers peut relire.

Surveillance en production. Le suivi de la dérive, des incidents et des changements de conception, une fois le système déployé.

Intégration. Les connecteurs vers vos outils de données, de développement et de gestion des risques, et l’effort réel pour les brancher.

Sécurité et hébergement. La localisation des données, la gestion des droits d’accès et les engagements contractuels de l’éditeur.

Coût complet. Licences, intégration, exploitation et charge interne, sur la durée d’usage prévue.

Prérequis

Un cadre de gouvernance, même partiel. La matrice d’exigences s’appuie sur vos politiques et vos contrôles. S’ils restent à écrire, nous commençons par là. Voir le cadre de gouvernance

Déroulement

Six étapes, du besoin à la décision.

Recueil des besoinsAuprès de la conformité, des risques, des équipes data et de la direction des systèmes d’information. Chaque besoin est rattaché à un usage réel et à un responsable.
Matrice d’exigencesExigences fonctionnelles, techniques, réglementaires et contractuelles, pondérées. Les critères éliminatoires sont séparés des critères de préférence.
Appel d’offresUn cahier des charges, une grille de notation fixée avant la réception des réponses, et une liste restreinte motivée.
Preuve de concept comparativeLes solutions retenues sont essayées sur les mêmes cas, tirés de vos systèmes, selon le même protocole. Les écarts entre la réponse écrite et le résultat observé sont consignés.
Coût complet et retour attenduLe coût de chaque solution sur sa durée d’usage, intégration et exploitation comprises, mis en regard de ce qu’elle fait gagner.
Décision et plan d’intégrationUne recommandation motivée, restituée à l’instance qui décide, et le plan d’intégration de la solution choisie avec ses connecteurs.

Livrables

Ce que vous recevez.

Matrice d’exigences pondérée Dossier d’appel d’offres Grille de notation Protocole de preuve de concept Résultats comparés des essais Coût complet et retour attendu Recommandation motivée Plan d’intégration et connecteurs

À qui s’adresse la sélection

Aux responsables de la gouvernance de l’IA, aux directions de la conformité et des risques, aux directions des données et des systèmes d’information qui doivent justifier un choix d’outil devant un comité d’investissement ou une direction des achats.

Avant et après la sélection

L’outil sert un dispositif, puis des équipes.

Avant · Structurer

Cadre de gouvernance de l’IA

Le comité, les politiques et le référentiel de contrôles que la plateforme devra faire tenir à l’échelle.

Après · Former

Formation et maîtrise de l’IA

Un outil choisi ne sert que si les équipes savent pourquoi et comment l’utiliser.

Prochaine étape

Cadrer une sélection.

Dites-nous où vous en êtes : un besoin à formaliser, une liste d’éditeurs déjà établie ou un appel d’offres en cours. Nous revenons vers vous avec une proposition de périmètre et un prix forfaitaire.

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