Lookout lance Lookout AI Visibility & Governance, une solution native mobile qui permet aux organisations de découvrir, gouverner et sécuriser l’usage de l’IA sur leurs appareils mobiles, en exposant les activités d’« Shadow AI ». Cette offre fournit une visibilité en temps réel et des contrôles de conformité pour réduire les risques liés aux agents IA non autorisés.

Le mémo de la Maison-Blanche vise à diversifier les fournisseurs d’IA pour la défense afin de réduire les risques liés à la dépendance à un seul acteur, tout en imposant des contrôles et des sauvegardes pour l’utilisation militaire. Cette initiative pourrait ouvrir la porte à davantage d’entreprises technologiques majeures, comme Alphabet, tout en maintenant des restrictions pour des sociétés comme Anthropic.

Les organisations de santé doivent mettre en place des processus standardisés pour obtenir et documenter le consentement à l’enregistrement lors de l’utilisation de scribes IA, tout en assurant la transparence vis-à-vis des patients et du personnel. Une évaluation rigoureuse des capacités techniques, des exigences contractuelles et des obligations de conformité HIPAA est également essentielle pour atténuer les risques juridiques et de confidentialité.

Le projet de loi GUARD, présenté par le sénateur Hawley, vise à protéger les enfants contre les contenus sexuels abusifs et les incitations à l’automutilation ou à la violence par les chatbots d’IA, en interdisant les compagnons IA pour les mineurs et en imposant la divulgation de leur statut non humain. Il prévoit également des sanctions pénales pour les entreprises dont les chatbots commettent ces infractions.

L’article explore comment, même avec des performances précises, l’IA peut échouer lors de son utilisation opérationnelle, posant ainsi un nouveau défi pour la gouvernance coréenne. Il souligne la nécessité d’intégrer des mesures de résilience et de supervision humaine au-delà de la simple précision du modèle.

La gouvernance de l’IA devient une priorité urgente pour les RH, les organisations devant faire face à des risques éthiques, légaux et à la perte de confiance des employés. Des mesures comme l’enregistrement, l’évaluation des risques et les tests en sandbox sont recommandées pour garantir une utilisation responsable de l’IA.

David Peloquin a expliqué les défis réglementaires de l’IA agentique dans le secteur de la santé, y compris la préemption fédérale et les risques d’application. Il a également présenté les éléments clés d’un cadre de gouvernance de l’IA adaptable aux évolutions légales.

Le parti libéral-démocrate du Japon propose des mesures strictes pour réglementer l’IA, notamment des sanctions contre les entreprises qui ne respectent pas les directives et qui violents les droits d’auteur. Le texte souligne également la nécessité d’intégrer la blockchain d’entreprise pour garantir la qualité et la propriété des données d’IA.

L’IMA propose de nouvelles règles éthiques pour l’utilisation de l’IA en médecine, insistant sur la nécessité d’un « human in the loop », la transparence, la protection des données et l’élimination des biais. Ces principes offrent aux entreprises de healthtech et medtech des opportunités de différenciation tout en imposant des exigences de conformité rigoureuses.

L’Union européenne a publié de nouvelles directives pour aider les entreprises à comprendre et à respecter les exigences de transparence de l’AI Act. Selon les experts, ces orientations deviendront rapidement la norme de référence « de facto » en matière de conformité.