OpenText a publié une recherche avec l’Institut Ponemon indiquant que de nombreuses organisations déploient de l’IA générative sans mesures de sécurité et de gouvernance appropriées. L’étude révèle qu’une entreprise sur cinq a atteint une maturité en matière d’IA dans la cybersécurité, tandis que 79 % des organisations n’ont pas encore atteint ce stade.
Un post LinkedIn de Relyance AI met en avant les préoccupations persistantes concernant la visibilité des entreprises sur la façon dont les systèmes d’intelligence artificielle utilisent les données. Relyance AI a développé un produit appelé Lyo™ pour cartographier en continu l’activité de l’IA à travers les agents, les API et les flux de travail.
Le Japon a récemment adopté la loi sur la promotion de la recherche, du développement et de l’utilisation des technologies liées à l’intelligence artificielle, devenant ainsi la deuxième grande économie de la région Asie-Pacifique à le faire. Cette stratégie réfléchie vise à soutenir les entreprises tout en garantissant une régulation appropriée et adaptable des technologies émergentes.
Le ministère des PME et des startups, ainsi que le ministère des Sciences et des TIC, organiseront des briefings pour aider les petites entreprises à naviguer dans la Loi de base sur l’intelligence artificielle. Ces événements incluront des consultations individuelles sur les lois et les programmes de soutien pour favoriser l’innovation des entreprises.
En 2026, la loi fondamentale sur l’intelligence artificielle (AI Basic Act) de Taïwan a été mise en vigueur, établissant des principes directeurs pour le développement et la réglementation de l’IA. Cette loi souligne l’engagement fort du gouvernement taïwanais à promouvoir l’IA tout en respectant des principes clés tels que la protection de la vie privée et la responsabilité.
En 2026, la gouvernance de l’IA devient essentielle pour les entreprises afin d’éviter des conséquences juridiques et financières. Les lois évoluent rapidement, rendant impératif pour les organisations de classer et d’inventorier leurs systèmes d’IA pour assurer la conformité.
OneTrust a élargi sa plateforme de gouvernance avec de nouvelles fonctionnalités conçues pour surveiller et appliquer les politiques d’IA en temps réel. Ces mises à jour visent à fournir aux équipes de données, de risques et d’IA une gouvernance continue des agents, modèles et ensembles de données d’IA en production.
Les experts appellent à un renforcement des réglementations concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Ils soulignent que les voies d’approbation actuelles ne sont pas adaptées aux dispositifs modernes basés sur l’IA et proposent des solutions pour combler ces lacunes.
Les entreprises font face à des impacts financiers directs en raison des nouvelles réglementations sur l’IA, notamment avec la loi californienne sur la transparence dans l’IA. La pression fiscale immédiate sur les États, couplée à l’incertitude réglementaire, entraîne une volatilité accrue sur le marché.
Dataiku a lancé le 575 Lab, une nouvelle initiative open source axée sur l’IA responsable. Ce laboratoire proposera des outils pour l’explicabilité, la protection de la vie privée et la gouvernance des systèmes d’IA modernes.
